PMI-CPMAI™ AI 專案管理首發實戰班｜開放預約已達 16 席，12/19–20 台北登場，Roger老師親授

長宏首梯CPMAI™實戰班優先預約：https://forms.gle/tTnWUS9Bu89pzvFB8

AI 工具越來越普及，但真正能把 AI 專案帶到成果的人，準備好了嗎？

長宏正式推出 PMI-CPMAI™ AI 專案管理實戰工作坊｜首發實戰班，開放預約2天已 12 席優先預約。

這個數字對我們來說，不只是推廣進度。

更代表越來越多專案經理、主管、產品人才與 AI 專案參與者開始意識到：

下一階段需要補強的，不只是「會使用 AI」，而是「有能力管理 AI 專案」。

為什麼現在需要 PMI-CPMAI™？ 當 AI 真正進入企業，專案面對的問題已經不只是：

進度有沒有延誤？ 範疇有沒有變動？ 風險有沒有控制？而是進一步要回答：

這個 AI 專案值得做嗎？ 資料是否足以支撐？ 模型成果要怎麼評估？AI 的風險與治理如何處理？
PoC 完成後，能不能真正進入營運？最後有沒有創造 Business Value？

這正是 PMI-CPMAI™（PMI Certified Professional in Managing AI） 所聚焦的 AI 專案管理能力。

它不是再教一個 AI 工具，而是建立從：商業需求 → 資料 → 模型 → 評估 → 治理 → 營運落地 的完整專案管理思維。

為什麼 這一次 新證照培訓 推出，長宏沒有先走傳統「老師講課」的方式？

CPMAI 涵蓋大量 AI、資料、模型與治理相關概念。 如果只是把教材一路講完，很容易出現：

聽過很多名詞，回到工作現場卻不知道怎麼用。因此，長宏把首發課程設計成 2 天 AI 專案管理實戰工作坊。

不是先背內容，而是先建立架構。透過實際案例、討論與演練，讓學員理解：

為什麼做？ 需要什麼資料？怎麼判斷模型？風險怎麼管理？最後如何真正落地？建立架構之後，再搭配：

CPMAI 學習系統＋題庫自主學習＋A／B  120題擬真模擬考

形成：理解架構 → 題庫找盲點 → 回教材補強 → 練習判斷 → 模擬考檢核

不希望學員只是「把課上完」。而是希望真正建立：AI Project Leadership

真實學習成果也已經出現，Roger 老師開發的 CPMAI 學習系統，目前已經有第一位實際應考成果。

長宏 CPMAI 輔考學員 林志隆，透過：做題找盲點 → 回官方教材補強 → 理解知識點與判斷邏輯

完成準備後取得 PMI-CPMAI™ 認證，五大領域全數 Above Target。

這個案例也再次讓我們確認：

真正有效的題庫，不是讓你記更多答案，而是讓你更快知道自己哪裡還沒有真正弄懂。

林志隆CPMIAI 經驗    https://www.pmi.org.tw/pmi-cpmai-certification-sharing/

PMI-CPMAI™ AI 專案管理實戰工作坊｜首發實戰班，限量 24席，每組6人 

📅 2026/12/19（六）–12/20（日） ⏰ 09:00–17:30
📍 台北 IEAT 3樓302會議室  台北市中山區松江路350號3樓  🚇 捷運行天宮站4號出口

目前：已有 12 席優先預約，首發實戰班優先預約 https://forms.gle/tTnWUS9Bu89pzvFB8

如果你是：專案經理／PMP、產品經理／PO／BA、企業主管、IT／工程／資料人才

AI 專案參與者、或已取得其他 AI 證照，希望進一步建立國際 AI 專案管理能力

現在很適合替自己的下一階段先卡位。首發實戰班優先預約 https://forms.gle/tTnWUS9Bu89pzvFB8

想先完整了解 PMI-CPMAI™ 的證照價值、考試資訊、備考方式與台灣考場，也可以閱讀長宏整理的完整攻略：

AI 專案管理國際證照 PMI-CPMAI™ 完整攻略：價值、考試、備考、台灣考場＋5A 實戰心得

https://www.pm-abc.com.tw/Training/Blog_detail?EncryptBID=5L2SZHSDCFK8E5KF963B338LA46H7EUCRCEQ3P8086E3

AI 工具可以學得很快。真正拉開差距的，是誰有能力把 AI 專案帶到結果。

Roger 老師如何用AI協助考上世界級的AI專家認證   https://rogersnotes.com/pmi-cpmai-certification-guide/

CPMAI 的核心，是學習如何管理 AI 專案，讓 AI 應用能解決實際問題、創造商業價值。

依照PMI 對CPMAI 課程架構 以六階段架構為主軸，帶您理解從需求評估到實際應用的完整流程：

① 業務理解｜為什麼要做？
釐清要解決的問題、預期效益與成功標準，評估是否適合導入 AI，以及值得投入多少資源。

② 資料理解｜資料夠不夠用？
確認需要哪些資料、從哪裡取得，檢查資料品質、使用權限及相關限制。

③ 資料準備｜如何讓資料可以用？
理解資料清理、整理、標記與品質改善，讓資料符合模型訓練與測試需求。

④ 模型開發｜如何選擇與建立解方？
理解不同 AI 技術與模型的選擇、訓練及調整方式，掌握與技術團隊合作時需要確認的事項。

⑤ 模型評估｜成果真的有效嗎？
評估模型表現、可靠性與偏差，確認成果是否符合原先設定的業務目標。

⑥ 實際應用｜如何落地並持續改善？
規劃部署、導入工作流程、監控成效及維護更新，讓 AI 能持續發揮價值。

**六階段會依資料、測試結果與業務需求反覆調整。
**課程也涵蓋貫穿整個流程的可信任 AI、法規合規、風險管理、利害關係人溝通及治理。

例如，公司想導入「AI 客服」，您會學習判斷：想改善什麼服務問題？資料是否足夠？回答品質怎麼驗證？何時需要轉接真人？上線後如何衡量效益？

如果您是主管、PM，或正在參與企業 AI 導入，這門課幫助您建立與業務、資料及技術團隊的共同語言，更有架構地推動 AI 專案。

PMI-CPMAI™ 常見問題｜認識 AI 專案管理

Q1｜什麼是 PMI-CPMAI？

PMI-CPMAI 是 PMI（國際專案管理學會）提供的 AI 管理專業認證，以 CPMAI 方法論為核心，協助從商業需求、資料、模型到實際部署，有系統地推動 AI 專案。

核心目標是：讓 AI 應用能解決實際問題，並創造可衡量的商業價值。

Q2｜為什麼 AI 專案需要專門的管理方法？

AI 專案除了時程、成本與團隊協作，還需要處理資料品質、模型表現、可信任 AI 與持續監控等議題。

常見的卡點包括：目標不清楚、資料不足或品質不佳、技術成果與業務需求脫節，以及風險與倫理考量不足。CPMAI 提供一套架構，幫助團隊及早辨識問題、驗證可行性並持續改善。

Q3｜PMI-CPMAI 主要學習哪些內容？

課程圍繞六個階段：

① 業務理解：釐清問題、目標、效益與成功標準。
② 資料理解：確認資料來源、品質及使用需求。
③ 資料準備：整理、清理與標記資料，使其符合訓練和測試需求。
④ 模型開發：理解技術選擇、模型訓練與調整。
⑤ 模型評估：驗證模型表現與業務目標是否一致。
⑥ 模型實際應用：規劃部署、監控、維護與後續迭代。

六階段會依結果反覆調整，並全程納入治理、法規合規、風險管理及利害關係人溝通。

Q4｜哪些人適合學習PMI-CPMAI™？

適合正在推動或準備參與 AI 專案的專案經理、產品經理、主管、顧問，以及技術與資料相關工作者。

如果您需要判斷「哪些需求適合用 AI？」、「如何與技術團隊合作？」或「如何確認導入有效？」，這套方法能幫助您建立管理架構與共同語言。

Q5｜沒有 PMP、AI 經驗或程式背景，也可以學嗎？

可以。PMI 並未要求先持有 PMP，也不要求具備專案管理、技術或 AI 經驗才能參加課程與考試。

具備專案、產品管理或 AI 基礎知識，有助於理解與應用；學習重點是掌握管理 AI 專案所需的判斷與協作能力。

Q6｜已經有 PMP，學 CPMAI 能補強什麼？

您可以進一步掌握 AI 專案特有的管理議題，例如資料是否可用、模型如何驗證、結果是否可靠，以及上線後如何持續監控。對準備承接 AI 導入工作的 PMP 而言，這是把既有管理能力延伸到 AI 專案的一個學習方向。

Q7｜一定要取得 CPMAI，才能參與 AI 專案嗎？

不一定。是否學習與取證，應依您的工作需求與職涯方向決定。

若您需要更有架構地規劃、協調或領導 AI 專案，CPMAI 提供系統性的學習路徑，也能透過認證驗證相關知識。

Q8｜還不確定適不適合，可以先體驗嗎？

可以！PMI 提供免費的入門課程，介紹 AI 專案常見失敗原因、CPMAI 六階段，以及如何運用這套方法改善專案成果。

👉 PMI 免費入門課程   您可以先了解內容，再評估是否進一步投入學習。

Q9｜完成免費入門課程，就能取得認證嗎？

免費課程是協助您認識方法論與認證方向的入門體驗。取得 PMI-CPMAI 認證，需要完成 PMI 指定的考試準備課程，並通過認證考試。

👉 PMI-CPMAI 官方認證介紹
 

Q10｜為什麼要參加長宏的 PMI-CPMAI 實戰工作坊？

透過PMI 官方課程自學時，可能理解了六階段的名稱，卻仍想知道：「遇到真實的 AI 專案，我該如何運用？」

長宏的兩天實戰工作坊，由 Roger 老師帶領，將他備考經驗及痛點，透過實作演練、討論與提問，幫助您把架構轉化為判斷與行動：

✅ 以實作理解六階段 並 符合 PMI-CPMAI 考試的 五個領域。
從商業問題出發，思考資料需求、模型評估與落地規劃，理解各階段如何連接。

✅ 練習 AI 專案的關鍵判斷
哪些問題適合導入 AI？資料不足怎麼辦？如何確認成果符合業務需求？透過練習建立思考方法。

✅ 透過動手實作及交流釐清盲點
將自學時的疑問帶進課堂，透過老師引導與同儕討論，加深理解。

✅ 兼顧實務學習與認證準備
工作坊協助理解架構與邏輯，再搭配官方教材自學及題庫練習，強化應考準備。

長宏希望幫助您從「知道 CPMAI」，走向「能運用 CPMAI 思考與推動 AI 專案」。
 

PMI-CPMAI 考試 FAQ｜從準備到取證

Q11｜PMI-CPMAI 的報考流程是什麼？

① 建立或登入 PMI 帳號
透過 myPMI 辦理課程與認證相關程序。

② 完成指定考試準備課程
須完成 PMI-CPMAI Exam Prep Course，才能預約及參加考試。

③ 確認資料並預約考試
進入 myPMI，依指示填寫考試資料、同意 PMI 道德與專業行為準則，再透過 Pearson VUE 選擇考試方式及日期。

④ 參加考試、查閱結果
正式成績可在 myPMI 查閱，並下載通過／未通過的考試報告。

Q12｜可以選擇實體考場或線上考試嗎？

可以，兩種方式皆由 Pearson VUE 提供：

• 實體考場：至考試中心參加電腦測驗；ECO 建議採用此方式。

• 線上監考：須事先完成系統測試，並預留時間完成考前報到與檢查。

Q13｜考試有幾題？時間多久？可以用繁體中文嗎？

預試題不影響成績，作答時仍應認真完成每一題。

Q14｜考試中有安排休息嗎？

**沒有預定休息時間。**考前操作教學及考後問卷的時間，不計入 160 分鐘作答時間。

Q15｜需要在多久內考完？未通過可以重考嗎？

ECO 規定，從購買起有 12 個月取得認證。一年資格期間內最多可應試 3 次，包含第一次；重考須另付費USD224。

PMI 建議重考前再準備約 30 天，這是準備建議。

Q16｜考試重點如何分配？

**課程的六階段方法論，會整合到考試的五大領域中。準備時可搭配 ECO 檢查自己的理解與弱點。

Q17｜有公布固定及格分數或完整題型嗎？

本版 ECO 未列出固定及格百分比，也未提供完整題型清單，
因此不宜把「答對幾題一定通過」或特定題型說成官方規定。

👉 PMI-CPMAI 官方 ECO
👉 PMI-CPMAI 官方認證頁